阿尔法和柯洁比赛~/~阿尔法和柯洁比赛谁赢了

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于阿尔法和柯洁比赛的问题，于是小编就整理了5个相关介绍阿尔法和柯洁比赛的解答，让我们一起看看吧。

柯洁为什么输给阿尔法？

柯洁和阿尔法的对决一直备受关注。柯洁是一位非常优秀的围棋选手，他有着出色的棋艺和强大的实力。然而，在和阿尔法的比赛中，他输掉了几场比赛。
输给阿尔法的原因可能有几个方面。首先，围棋是一门需要极高天赋和扎实基本功的竞技，阿尔法拥有更强的运算能力和判断力，这是他的优势之一。其次，阿尔法的程序经过多年的研究和改进，具有极高的稳定性和适应性，能够在各种情况下做出最优的决策。相比之下，柯洁作为人类棋手，容易受到情绪波动和心态变化的影响，这可能也是他输给阿尔法的原因之一。
当然，柯洁的实力依然非常强大，他依然是围棋界的一名顶尖选手。虽然他输给阿尔法几次，但这并不代表他的实力不如阿尔法。相反，柯洁的棋艺和实力在围棋界中仍然是非常出色的。

如何评价柯洁与AlphaGo的对决？

柯洁和阿尔法狗的棋赛，柯洁哭了。

一场没有悬念的比赛；

一场早知道结果的比赛；

一场载入史册的比赛。

李世石和第一代阿尔法狗尚能一胜，王者柯杰在阿法狗面前败得如秋风落叶，绝望的柯洁杰哭了。

王者柯洁的眼泪，标志着顶级智力游戏玩家在人工智能面前的完全溃败，既是人类的悲哀，又是人类的胜利。

人类即将开启一个新的时代，是喜还是忧，柯洁的眼泪给了我们最好的回答。

人类的眼泪是复杂的情感，可以是喜也可以是悲，其中的味道唯有当事者才深有体会。人工智能时代，让人欢喜让人忧的时代，你准备好了吗？

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比我想象中发生的要早，但无论如何这样的结果是迟早的。

因为人类的大脑是为了让人活下去并繁衍后代，所以下好围棋只不过是大脑的一个附加功能。

而电脑从一开始就是为了计算而生，AlphaGo更了为了围棋而存在。

这样的对决其实本就不公平，就像让人类最有力气的代表去和黑熊比劲大……输了，真的不丢人。

再说，至少现阶段，柯洁同学的大脑还能指挥柯洁去拔电源。还不用太担心。

阿法狗是目前人工智能的代表作，引领着一个发展方向。人工智能的早期阶段——弱人工智能发展的已经很有成色了。围棋高手柯洁下不过阿法狗就是证明。但是在综合性通用智能这种高级人工智能领域，可能连门在哪都还没找到呢。换作人话就是，目前培养棋痴书呆子这种单一智能已经不困难了，但是要想培养个能像小孩一样靠自己听看摸尝闻就能学会唱歌跳舞回答问题的智能，目前还没个头绪呢~

最强版本的阿尔法狗，让柯洁3子，柯洁能赢吗？

不能。

alpha zero的训练方法类似于对抗网络，属于自己与自己对弈，而相互进行的对比只是数据而已，相比真正的下棋速度会快很多，而且可以24h不休息地训练，人类的训练强度远远不够。相当于一个人类棋手积累百年的经验，和一个人类棋手里比较优秀的一位对弈，显然经验程度上具有天壤之别，并且会积累很多人类棋手所不成想到过的方法。

相较之下，差距太过悬殊，胜率几乎为0.

deepmind 最后开发的是alphagozero。完全依靠自我学习，3天超过alphago，21天超过master(alphago 和master都是alphagozero的老大哥）。40天后对战alphago和master战绩分别是100:0和89:11。而其对计算量的依赖却更少。也就是说算法的优化是是实现棋力飞跃的关键。

而master对战人类顶尖棋手60:0。

尽管deepmind不再继续投入围棋的研究，但是alphago的技术已经推广到多个领域，也包括电竞。

算法是支撑alphago的核心，即使不再研究围棋，其在其它领域的研究成果也一样可以应用到围棋。

根据deepmind论文开发的绝艺a让二子对战职业胜率百分之九十几(网站数据多数职业少有业余)。而且不是最强配置。

已经有网友使用leelazero和katago，自家的强电脑配置(主要显卡)，可以对战人类顶尖让二子不贴目，这已经接近三子水平。

基于以上背景再看对战人类，给alphagozero较短时间，让三子对战人类顶尖应该是好胜负吧。

前提是:

1. alphagozero 需要针对让子棋做调整或设置。(已经有任意让子情况下不损失棋力的技术开发出来了如katago)

2. 计算力配置较好，不必太高。估计四个tpu?

3. 双方用时一样，快棋。

4. 让三子黑贴6.5(差不多分先让26目)

慢棋的话估计人类棋手还是有希望的。

毕竟棋力有个极限。目前的ai应该已经接近围棋之顶了，只是猜想。

柯洁明年再战人工智能的话，柯洁有几分胜率？

柯洁再战人工智能依然是阿尔法狗吗？如果还是阿尔法狗那赢面实在不容乐观，因为从阿尔法狗与李世石和柯洁的对局中能够很清晰的可以看到人类高手几乎没有任何机会。面对毫无任何情绪的人工智能所有高手都会显得苍白无力。其逆天的计算能力与实时的学习能力几乎一面倒的呈碾压人类的趋势。

李世石唯一赢下的一局是因为一手近乎神秘邪性和充满想象力的神手而逆转的。由此是不是可以设想依靠一种全新的布局和思路有击败阿尔法狗的可能吗？可是反过来想一个顶级棋手终其一生所创造出来定式和思路却可以被阿尔法狗在瞬间掌握呢？

关于阿法狗在大布局阶段有所欠缺，在局势极其复杂情况下判断有误？比如说复杂的连环劫？这些早就被现实推翻，因为人类面对的可能是千万个顶尖高手甚至于自己。

改变比赛规则是不是会对人类更有利些呢？比如说十番棋和慢棋？要知道人是很容易疲劳的但是机器从来都不会，快慢棋对人工智能而言毫无区别，无论快与慢人工智能的输入都是要选择最正确的一手，而我们人类很有可能“长考出臭棋”！

在我极其酸楚和无奈的诅咒人工智能的同时，可以预见的将来柯洁与阿尔法的对局结果依然是百分之百的败北。可能柯洁会有进步的赢下一局但也改变不了最终的失败。

以阿尔法狗为代表的人工智能最终会退出正式的比赛，就像当年深蓝宣布永远退出国际象棋比赛一样……。这种人与机器的争斗已经不再具有现实意义，围棋是“有温度”的智慧竞技和游戏，也是一种艺术。对弈即是手谈，也是人与人通过“物”交流的方式。人工智能对普及和更迅速的提高人类棋手水平之方面有所贡献，再也不愁找不到高手下棋了！我们面前将永远横亘着一座无法逾越的高山了！

个人觉得现在提胜率有点过份!都说是表演赛了！今年的人机战已经证明了村洁的能力。也许研究了狗招水平有一定的提升，但近期的新奥杯也说明一件事，人类水平再怎么升高也会犯错误，或者说人类犯错的概率是狗的N倍，由此确定，那怕天壤的水平比阿尔法G差点，柯洁也不是对手。如果说胜率是多少，我说:是零。也许过程有波动，但结果不会变。

围棋有自己的规律，所谓的棋谱就是常见规律的总结，秘籍就是奇思异想棋谱，受制于人的智力，不可能达到充分数量的成熟棋路。而人工智能的出现，就能最大的解决这个问题，通俗地说，人工智能围棋秘籍的储藏量要比人类大很多。人类和人工智能下棋，每次都会增加人工智能的知识储备，所以单围棋来讲，人类很难战胜人工智能。如果是麻将对决，主要进行逻辑运算的人工智能，那就不好说了，我看人类战胜人工智能的几率可能超过50%。

人工智能pk，国产星阵和阿尔法狗，你觉得谁更好？

短时间内(三至五年)，绝对打不过阿尔法狗，但是再过几年后，就有可能胜过阿尔法狗。

之所以得出这个结论，是根据历史上很多相似的经历来推测的。

相比发达国家，我们的创新能力还是明显落后的，但是我们有一个优点，那就是擅长模仿。第二个优点，我们的体制决定了我们可以集中力量办大事，为达目的可以不计成本。

我们的高铁，大飞机，超级计算机，智能手机等等，都无不体现了我们的高超的模仿能力，同时也体现了我们集中力量办大事的魄力。像高铁，超级计算机等都是靠钱堆出来的。要是在发达国家，首先纳税人就不同意把钱花在这些地方，光一个拆迁钉子户的成本都高的吓人。

前几年，一年一度的imagenet图像处理大赛都会召开，专门用于竞赛深度学习等前沿技术，前几年全是顶级IT公司取胜，比如谷歌微软亚马逊等，但是2017年后，基本我国普通高校和普通研究机构包揽了前几名。说明什么？当然还是我们的模仿能力，我们善于在前人的基础上简单修改一些参数来取胜，反正我们人多，又有科研经费，有时间慢慢去尝试。相反，发达国家的大公司取得突破性进展后就果断撤出，去研究其他领域了。这就好比玩游戏，高手很快玩到满级，然后在论坛上总结出一堆攻略和心得，然后不玩了(改玩其他游戏去了)。菜鸟们每天看攻略，还在玩得不亦乐乎，最后级别比前期的高手还厉害，然后菜鸟声称比高手还厉害。

最后说到阿尔法狗，同样是一个道理，阿尔法狗取得一定进展后，一定会终止维护，改玩其他领域(比如竞技游戏)。而我们则想着一定要在围棋上超过阿尔法狗，“彰显国力”，最后一定是做到了。

谢谢邀请！对这个问题本人因为水平有限，只能尝试着回答。

国产的星阵最近有新的不凡表现，中盘战胜顶尖选手柯洁，据说风格有自己的独到之处，据介绍星阵借鉴了阿尔法狗某些技术，在模型结构、某些算法等方面都有新的突破。在让子棋、任意路数围棋还要先进与阿尔法狗。

虽然如此，并且从内心来说非常希望星阵抢座阿尔法狗，但是，如果二者真的比赛，阿尔法狗可能占上风。原因是阿尔法狗的算法已经是顶尖的，同时它的训练强度所需要的硬件不是一般公司可以做到的。后来，阿尔法狗很快出现的两个升级版，阿尔法狗圆和阿尔法圆，分别是可以不用人类知识能够自学围棋和自学棋牌博弈。也可以说明阿尔法狗已经到了极其强大的地步。

星阵，在让子和不同路数围棋上的进步，并不标志着在标准19路围棋上的强大。

以上都只能是猜测，要想知道高低强弱，还是都放马过来一比高下。

到此，以上就是小编对于阿尔法和柯洁比赛的问题就介绍到这了，希望介绍关于阿尔法和柯洁比赛的5点解答对大家有用。